La construcción de marcas hoy, cuando la IA (inteligencia artificial) parece dominar los entornos creativos debe ser abordada con cuidado porque plantea desafíos con mucha posibilidad de rédito, sin embargo, también muestra riesgos y oportunidades del marketing con IA, sin precedentes que debemos conocer.
Estas son las preguntas que proponemos al respecto de la construcción de marcas en medio de las aplicaciones de inteligencia artificial que nos rodean:
- ¿Cómo pueden las empresas mantener la autenticidad y la conexión humana en un panorama digital cada vez más automatizado?
- ¿Cómo protegerse de la intencionalidad de la IA de “cometer errores” para “parecer” más humana en la interacción con los gestores de instrucciones de la IA generativa?
- ¿Cuáles son las estrategias clave para asegurar que una marca resuene con su audiencia cuando las interacciones están mediadas por algoritmos y sistemas predictivos?
- ¿Cómo enfrentarse a la información que ha servido para “enseñarle a la IA” lo que existe y no lo que he venido haciendo con mi marca?
Construcción de marcas en el escenario de la Inteligencia Artificial.
Este artículo explora cómo navegar la intersección de la identidad de marca y la innovación tecnológica, ofreciendo una visión sobre la adaptabilidad, la personalización y la relevancia en un mundo impulsado por la IA que se ha dejado seducir cada vez más.
1. Antecedentes y reflexiones.
El mundo se ha hecho (antes de la IA) con mucha Innovación (enfoque en el cliente), y lo importante de analizar las opciones que nos ofrece el nuevo panorama al momento de evaluar los nuevos procesos para la construcción de marcas, no debe dejar de lado el contacto humano.
Lo anterior pasa por “sentir la exigencia” como uno más de los procesos que podemos realizar (una herramienta, sin duda muy interesante) que además, necesitamos evaluar siempre, ya que el panorama de presión es fuerte y puede sin duda alguna trascender los métodos tradicionales,.
El enfoque dinámico que incorpora la inteligencia artificial, la velocidad con la que opera, la “aparente” personalización (cuando se utiliza con instrucciones adecuadas), y la superación del rendimiento de escala, deben ser considerados, elementos ventajosos de la herramienta, no parte inherente de los conceptos de marca creados, canal creativo que nutrimos y exploramos en paralelo.
2. La Big (extra) Data y su relación con la creación de marcas.
Lo sepas o no, una condición vital de la IA tiene que ver con los grandes volúmenes de información que “procesa” pero también con la gestión de sus creadores para “enseñarle cosas” en abundancia extrema (machine learning). Luego, será viable el proceso que seguirá después para crear a partir de ese “enorme input” bajo nuestras instrucciones.
De modo que, necesitamos entender que sin un prompt vinculado con tu experiencia de marca (aún en proyecto) la tarea de construcción de marcas no se potencia significativamente si no existe personalización activa en cada instrucción. De ahi la relevancia del impacto de la BIG DATA en los negocios.
Lo vital de la IA que es aprovechable aquí, es su capacidad de reunir bajo un sistema disponible, todo lo que se sabe sobre el potencial, impacto, diseño, mensaje, poder y mucho más de las marcas que ya existen en el mundo.
Ahora seamos sinceros, muchos dicen que necesitamos agregar los grandes volúmenes de datos de nuestros clientes, pero ¡un momento!
- ¿Somos capaces de crear ese nivel de data de nuestros mercados?
- ¿Somos un banco o una entidad estatal o quizá una industria masiva?
- ¿Quizá somos la organización que administra una comunidad enorme?
¡Pies a tierra! La BIG DATA es un concepto maravilloso, las redes neuronales y los algoritmos también, la infraestructura detrás de las aplicaciones de IA que nos ayudan en la construcción de marcas lo son totalmente, pero no olvidemos el lado más importante: nuestra data, la del cliente, el resultado que buscamos.
Es por ello que los métodos tradicionales, la riqueza del diálogo en profundidad con los protagonistas en el canal de ventas y otros canales son finalmente a quienes – conociendo sus opiniones y perfiles- debemos incorporar en el proceso creativo. ¡Piénsalo!
3. Optimización de la experiencia del cliente.
Vamos a ahondar y aclarar lo dicho señalando que la IA está allí disponible para aportar a la construcción de marcas exitosas, cuando aprendemos a utilizarla para optimizar, automatizar los hitos de contacto, mejorar la experiencia y conocer todo de nuestro cliente.
Si el nivel de interacción de nuestra empresa con el cliente está optimizado en la realidad (y automatizado en el proceso), entonces puede ser “leído por la IA” y generar “datos a montones”. Luego, con dicha condición, seremos relevantes al utilizar en nuestro negocio el mejor modelo de interacción con IA que construyamos.
Haciendo uso de una IA a la que alimentemos con nuestra información o que nuestro cliente alimente en los procesos e hitos establecidos para el contacto, podemos hacer de ese viaje comercial e interrelación, una experiencia mejor, pero en la medida en que “el proceso optimizado” sabiendo que no es humano, brinde satisfacción plena. De otro modo, o necesitamos mejorarlo o debemos eliminarlo (así de claro).
Es claro que una mayor proactividad (suplir aquellos tiempos en los cuales no estamos) ayuda, pero también es claro que la IA tiene barreras, límites y problemas aún no resueltos, y en ese momento debemos contar con el proceso que “vuelva a conectarnos en el plano humano”.
4. Análisis predictivo y tendencias.
A estas alturas lo que buscamos compartir nos parece ya bastante claro y algo más hay que decir, es importante que todos los emprendedores sepan de dónde y cómo se desarrollan los procesos de la inteligencia artificial para poder apreciar si todo va bien.
Uno de esos procesos es el análisis predictivo y la gestión de tendencias, por supuesto, nuevamente, de nuestra data obtenida en cada interacción con nuestro mercado (así de personalizado).
Entonces, la construcción de marcas se beneficia enormemente de la capacidad de la IA para anticipar el futuro con este análisis, ya que, en el mundo de lo predictivo, las marcas pueden identificar tendencias emergentes, ajustar sus estrategias de producto y marketing en tiempo real, e incluso prever las necesidades no expresadas de los consumidores, centradas en el análisis profundo de variables que sí se monitorean.
Esta visión prospectiva permite a las marcas mantenerse a la vanguardia, innovando y adaptándose continuamente al mercado en evolución.
5. Contenido dinámico y relevante.
En la construcción de marcas, la creación de contenido es un pilar central. La IA facilita la generación y optimización de contenido que resuena con audiencias específicas ya que como dijimos ha aprendido los mejores estilos que impactan en los sentidos de clientes de todos los tiempos, y debemos tomar en cuenta, enseñarle sobre nuestros clientes, o trabajar tomando en cuenta lo que nosotros sepamos con claridad de ellos.
Desde la automatización de la redacción de textos publicitarios hasta la curación de artículos y videos, la inteligencia artificial asegura que el mensaje de la marca esté alineado con nuestra labor de creación de instrucciones allí donde sin duda podemos añadir objetivos importantes: mensajes siempre frescos, atractividad y criterios tipo “imán” y agilidad, entrega oportuna, interés y engagement.
6. Automatización de procesos de marketing en la construcción de marcas.
La construcción de marcas se agiliza considerablemente con la automatización de tareas de marketing, las cuales, como todo proceso, pueden ser identificables, asignables a diversas aplicaciones e integradas en flujos específicos.
La IA puede gestionar campañas de email, optimizar la segmentación de audiencias y programar publicaciones en redes sociales o sitios web, liberando recursos humanos para tareas más estratégicas y creativas.
Esta eficiencia operativa no solo reduce costos, sino que también permite una ejecución más rápida y precisa de las iniciativas de marca que pueden y deben concentrarse en desarrollar aún más los momentos de vinculación humanos.
7. Riesgos de digitalizar el proceso de construcción de marcas con IA.
Aunque la construcción de marcas se beneficia enormemente de la IA, es crucial ser consciente de los riesgos asociados con la digitalización. La dependencia excesiva de algoritmos puede llevar a la pérdida de la intuición humana y la falta de competitividad creativa en la estrategia de marca si, como hemos señalado, no se insiste en incorporar “nuestro input”.
Además, existen riesgos relacionados con la privacidad de los datos, la seguridad cibernética y la posibilidad de sesgos algorítmicos que podrían dañar la reputación de la marca. Es fundamental encontrar un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y el toque humano para mantener la autenticidad y la confianza del consumidor.
8. Aprendizajes clave para el branding.
Aquí algunas conclusiones interesantes:
- Sin personalización como canal de impulso con una actividad clave y profusa de enseñanza optimizada mediante prompts se elevan los riesgos del trabajo de construcción de marcas con la IA.
- Si bien ganamos agilidad y optimización en la productividad, podemos perder humanidad.
- Es importante aprender que la IA potencia, pero la decisión de cómo la usamos, es nuestra.
- Nuestros clientes cuando saben que usamos una IA en la interacción (por asuntos legales estaremos tarde o temprano más que obligados a comunicarlo) esperan gratificación y satisfacción, necesitamos siempre el PLAN B que humanice, alternativas sobran.
- La coherencia en el mensaje y la autenticidad en las interacciones son pilares que la IA puede amplificar, pero que deben nacer de la estrategia central de la marca.
9. Propuestas de procesos y aplicaciones IA útiles en la construcción de marcas.
La siguiente tabla presenta de manera concisa cómo la inteligencia artificial impacta positivamente en diversos aspectos de la construcción y el fortalecimiento de las marcas en la actualidad, incluyendo una aplicación de IA recomendada.
| Beneficio Clave | Descripción | Impacto en la Construcción de Marcas | App de IA Recomendada |
|---|---|---|---|
| Personalización | Adaptación de productos, servicios y mensajes a las preferencias individuales del cliente. | Fortalece la lealtad y el engagement. | Segmentify |
| Eficiencia Operativa | Automatización de tareas repetitivas y optimización de flujos de trabajo. | Reduce costos y acelera la implementación de estrategias. | Zapier (con integraciones de IA) |
| Análisis Predictivo | Anticipación de tendencias del mercado y comportamientos del consumidor. | Permite decisiones proactivas y ventaja competitiva. | Google Analytics (con capacidades de IA) |
| Optimización CX | Mejora continua de la experiencia del cliente en todos los puntos de contacto. | Aumenta la satisfacción y la percepción positiva de la marca. | Intercom (con IA para chatbots) |
| Contenido Relevante | Generación y distribución de contenido altamente pertinente para audiencias específicas. | Mejora el alcance y la resonancia del mensaje de marca. | Jasper AI |